问：设备预测性维护是怎么工作的？能省多少钱？
答：预测性维护分三个层次：
第一层 实时监测：采集振动、温度、转速等数据，知道“设备正在发生什么”。
第二层 趋势预测：AI分析历史数据识别劣化趋势，知道“设备什么时候可能出问题”。
第三层 自动归因：停机后AI自动分析原因，知道“为什么出问题、怎么预防”。
以上海联合滚动轴承公司为例，系统通过AI提前12至24小时预测机械疲劳或异常，非计划停机时间预计下降30%以上。邯郸裕泰化工集团使用预测性维护大模型后，生产线异常故障发生率降低80%，非计划停机时间减少40%，年节约费用500余万元。