问：工艺参数优化怎么把“老师傅经验”变成“AI推荐”？
答：在注塑、热处理、SMT贴片等工艺中，传统模式依赖老师傅经验，新人调试废品率高。AI的做法是：学习历史优质批次的海量工艺参数，建立参数与产品质量的关联模型，为新工单推荐最优参数区间。对比效果：传统模式：参数来源靠老师傅经验，调试周期反复试错，一致性因人而异波动大，经验难以复制。AI模式：参数来源靠历史数据+AI模型推荐，调试周期数据驱动一次性到位，一致性标准化稳定性高，模型可跨产线复制。